自動液体処理ソリューションの評価

Brandoch Cook 博士は、フリーランスの科学ライターです。 彼への連絡先は、[email protected] です。

液体ハンドリング システムは、多くの場合、研究室オートメーションの中心となります。 これは、大手製薬会社での創薬と検証、臨床研究室での感染症検出、大学の中核施設での化学スクリーニングと次世代シーケンシング (NGS) ワークフローの実行、および多くのサンプルを必要とするビッグデータ主導の実験に当てはまります。個々の研究室で再現されます。 環境は大きく異なり、懸念事項や目標も異なりますが、一貫して言えることは、研究室タスクのサブセットをロボット プラットフォームに委任することで、人間の手では達成できない効率性と再現性の両方が得られるということです。

たとえば、核酸の抽出や精製などの比較的単純な作業を行っているあなた自身や研究室の職員について考えてみましょう。 多くの場合、これらのワークフローを最適化するには、サンプル数と実験用遠心分離機の能力を調整する必要があります。 難しいことがお分かりかと思いますが、24 ～ 48 個のサンプルを繰り返し洗浄、吸引、スピンダウンする必要がある場合、抽出のラウンドを完了するまでの時間は直線的ではなく指数関数的に増加します。 さらに、単一のラベル付けまたは転送エラーが手順全体に及ぶ可能性が高まると、遡って追跡して特定することが非常に困難になる可能性があります。

原因不明の手動エラーは、予算、時間、プロジェクト全体の成功に壊滅的な影響を与える可能性があります。

ここで、抗体や組換えタンパク質などの貴重な試薬を使用して、複雑なデータセットを生成する大規模実験を設計および実行することについて考えてみましょう。 原因不明の手動エラーは、予算、時間、プロジェクト全体の成功に壊滅的な影響を与える可能性があります。 さらに、大規模なデータセットでは、ますます厳しくなる統計的有意性のしきい値に到達するために、本質的に追加の技術的および生物学的反復が必要になります。 反復ステップの液体移動を自動化することで、容量を細かく制御し、数百のサンプルにわたってエラーなく分配し、試薬の無駄を最小限に抑えます。 しかし、最も重要なことは、液体ハンドリング システムは、1,536 ウェル プレートをサブマイクロリットルの体積で再現可能に充填するなど、物理的に達成できる範囲を超えて反応を小型化できることです。

この進歩は現代の生物医学にとって不可欠であり、液体ハンドリング システムは産業用ハイスループット化学物質および抗体スクリーニング (HTS) またはタンパク質の構造特性評価プラットフォームから、完全または部分的な自動化を統合できるベンチトップ デッキまで拡張できるようになりました。 NGS ライブラリの準備、qPCR のセットアップ、液体リザーバーのマイクロウェル プレートへの比較的簡単な再フォーマットなど、日常の研究室のワークフローに導入できます。

リキッド ハンドラーの購入を検討するときに反射的に最初に懸念されるのは、お金とスペースでしょう。 現在の予算と予想される予算を考慮すると、機器とその付属品の投資収益率はどれくらいの期間になりますか? 移動の自由とユーザーの安全を確保するために、機器の直接的な設置面積とその周囲のマイナススペースの両方を考慮しながら、今後数年間、すべてをワークフローに物理的に組み込むことができますか?

これらの質問に答えるための最初の鍵は、現在および将来のプロジェクトのニーズを完全に理解できる製品ベンダーの担当者と関係を始めることです。 ベンダーは、処理する必要があるサンプルの数と種類、互換性のある外部デバイス、将来のニーズに合わせてシステムがどのように進化できるかに基づいて、機器のサイズと範囲を予測できる必要があります。 たとえば、6 か月以内にまったく新しいアッセイまたはワークフローを追加する必要がある場合、それはどれほど簡単ですか? サービス プランは新しいカスタマイズをカバーしていますか?

リキッド ハンドラーの購入を検討するときに反射的に最初に懸念されるのは、お金とスペースでしょう。